AI研究周报(二):Vision Transformer 的意义
Transformer 在 NLP 里已经证明了自己,但把它直接搬到视觉领域,最开始其实并不让人完全放心。图像毕竟和文本不一样,卷积网络长期以来在视觉任务里几乎是默认答案。
Transformer 在 NLP 里已经证明了自己,但把它直接搬到视觉领域,最开始其实并不让人完全放心。图像毕竟和文本不一样,卷积网络长期以来在视觉任务里几乎是默认答案。
这段时间重新系统看了一轮大模型研究,最强烈的感受是:模型能力的提升,很多时候不是来自某一个花哨技巧,而是来自规模、数据和训练稳定性的共同作用。
Rive是一个flutter的动画引擎
Flutter属于声明式(declarative)UI,构建界面的就是应用当前的状态
1 | AnimationController(vsync:this, duration: Duration(milliseconds: 5000)); |
vsync 防止屏幕外动画消耗不必要的资源 单个AnimationController使用SingleTickerProviderStateMixin,多个AnimationController使用TickerProviderStateMixinduration 动画执行的时间1 | class _AnimationBaseDemoState extends State<AnimationBaseDemo> with SingleTickerProviderStateMixin { |
dismissed 动画停止在开始处forward 动画从开始处运行到结束处reverse 动画充结束处运行到开始处completed 动画结束在借书处repeat 重复执行动画reset 重置动画动画映射
1 | AnimationController _controller; |
动画曲线
1 | super.initState(); |
1 | class _StairsCurve extends Curve { |
1 | int countValue = 10; |
1 |
|
1 |
|
