Python 七 - 错误与调试 | SeniorZhai's blog

文章目录

1. try错误
2. 记录错误
3. 抛出错误
4. 断言
5. logging
6. pdb
7. pdb.set_trace()

try错误

try:
	r = 10/0
	print r
except ZeroDivisionError,e:
	print 'except:',e
finally:
	print 'finally'
print 'END'

在某段代码可能会出错时，就可以用try来运行这段代码，如果执行出错，则后续代码不会继续执行，而是直接跳转至错误处理代码，即except语句块，执行完except后，如果有finally语句块，则执行finally语句块，至此执行完毕
如果没有发生错误发生，可以在except语句块后面加一个else，如果没有错误发生时，会自动执行else语句

记录错误

Python内置的logging模块可以非常容易地记录错误信息：

#  err.py
import logging

def foo(s):
	return 10 / int(s)

def bar(s):
	return foo(s) * 2

def main():
	try:
		bar('0')
	except StandardError,e:
		logging.exception(e)

main()
print 'END'

同样是出错，但程序打印完错误后会继续执行，并正常退出

抛出错误

错误是class，捕获一个错误就是捕获到该class的一个实例，因此，错误不是凭空产生的，而是有意创建抛出的。Python内置函数会抛出很多类型的错误，可以使用raise语句抛出错误

#  err.py
class FooError(StandarError):
	pass

def foo(s):
	n = int(s)
	if n == 0:
		raise FooError('invalid value:%s' % s)
	return 10/n

断言

#  err.py
def foo(s):
	n = int(s)
	assert n != 0,'n is zero!'
	return 10 / n

def main():
	foo('0')

assert的意思是，表达式n != 0应该是True，否则，后面的代码就会出错(AssertionError)
Python解释器可以用-0参数来关闭assert

logging

#  err.py
import logging

s = '0'
n = int(s)
logging.info('n = %d' % n)
print 10 / n

logging.info()可以输出一段文本，可以使用logging.basicConfig(level=logging.INFO)指定记录信息的级别，有debug、info、warning、error，当指定level=INFO时，其他级别都不起作用，其他同理。

pdb

调试器，可以让程序以单步方式运行，可以随时查看运行状态

#  err.py
s = '0'
n = int(s)
print 10 / n

然后启动
$ python -m pdb err.py
以参数-m pdb启动后，pdb定位到下一步要执行的代码-> s = '0'输入命令l查看运行代码
输入n可以单步指定代码
也可以输入p 变量名来查看变量
输入q结束调试，退出程序

pdb.set_trace()

只需要import pdb然后在可能出错的地方放一个pdb.set_trace()就可以设置一个断点

#  err.py
import pdb

s = '0'
n = int(s)
pdb.set_trace()
print 10 / n

运行代码，程序自动在pdb.set_trace()暂停并进入pdb调试环境，可以用c继续运行