文件读写 Python内置的open()函数可以传入文件名和标示符打开一个文件对象
1 f = open ('./test.txt' ,'r' )
r表示读，如果文件不存在open()函数会抛出一个IOError错误read()函数可以一次读取文件的全部内容，Python把内容读到内存，用一个str对象表示
因为文件对象会占用系统资源，所以使用完毕需要调用close()函数关闭文件with语句帮助我们自动调用close方法
1 2 with open ('./file' ,'r' ) as f: f.read()
read方法可以read(size)每次最多读取size个字节的内容，调用readline()可以每次读取一行内容，调用readlines()一次读取所有内容并按行返回list
1 2 for line in f.readlines(): print (line.strip())
二进制文件 读取二进制文件比如图片、视频等，用rb模式打开即可：
1 f = open ('./test.jpg' ,'rd' )
字符编码 读取非ASCALL编码的文本文件，必须以二进制模式打开，再解码，比如GBK编码的文件
1 2 3 f = open ('./gbk.txt' ,'rb' ) u = f.read().decode('gbk' ) print u
写文件 在open函数传入标识符W或者wb表示写文件或写二进制文件
1 2 3 f = open ('./test.txt' ,'w' ) f.write('Hello,world!' ) f.close
也可以使用with语句
1 2 with open ('./test.txt' ,'w' ) as f: f.write('Hello,world!' )
写入特定编码也需要转码
文件操作 要操作文件需要导入Python内置的os模块
如果是posix说明系统是Linux、Unix或者Mac OS X，如果是nt就是Windows系统uname()函数os.environ可以看到系统环境变量的dictos.getenv()函数
操作文件和目录
os.path.abspath(‘.’) # 当前目录的绝对路径
os.path.join(‘/User/zoe’,’testDir’) # 合并路径
os.path.split(‘/Users/zoe/testDir/file.txt’) # 拆分目录
os.path.splitext(‘/path/file.txt’) # 拆分文件扩展名
os.mkdir(‘./testdir’) # 创建目录
os.rmdir(‘./testdir’) # 删除目录
os.rename(‘test.txt’,’test.py’) # 重命名
os.remove(‘test.txt’) # 删除文件shutil模块提供的copyfile()函数
1 2 3 4 list1 = [x for x in os.listdir('.' ) if os.path.isdir(x)] list2 = [x for x in os.listdir('.' ) if os.path.isfile(x) and os.path.splitext(x)[1 ]=='.py' ]
序列化 Python提供了cPickle和pickle两个模块来实现序列化，两个模块功能一致，区别在于cPickle是C语言写的，速度快，pickle是纯Python写的，速度慢，用的时候先尝试导入cPickle，如果失败了，再导入pickle
1 2 3 4 try : import cPickle as pickle except ImportError: import pickle
使用pickle.dumps()方法把任意对象序列化成一个str，然后，把str写入文件pickle.dump()直接把对象序列化写入file
1 2 3 4 5 d = dict (name='Bob' ,age=20 ,score=88 ) str = pickle.dumps(d)f = open ('dump.txt' ,'wb' ) pickle.dump(d,f) f.close()
反序列化是用pickle.loads()方法通过读取到字符串反序列化出对象，也可以直接用pickle.load()方法从file中直接反序列化出对象
1 2 3 f = open ('dump.txt' ,'rb' ) d = pickle.load(f) f.close()
Pickle的缺点很明显，只能用于Python并且可能不同版本的Python批次都不兼容
JSON JSON表示的对象就是标准的JavaScript语言的对象，JSON和Python内置的数据类型对应如下：
JSON类型
Python类型
{}
dict
[]
list
“string”
str或u”unicode”
1234.56
int或float
true/flase
True/False
null
None
Python内置的json模块提供了完善的Python对象到JSON格式的转换
1 2 3 import jsond = dict (name='Bob' ,age=20 ,score=88 ) json.dumps(d)
同样dump()方法可以直接把JSON写入文件，loads()或load()方法可以把反序列化
JSON进阶 对象序列化，需要实现一个转换函数
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 import jsonclass Stundent (object ): def __init__ (self,name,age,score ): self .name = name self .age = age self .score = score s = Stundent('Bob' ,20 ,88 ) def student2dict (std ): return { 'name' :std.name, 'age' :std.age, 'score' :std.score } json.dumps(s,default=student2dict)
通常class实例都有一个__dict__属性，用来存储实例变量，所以也可以这么写：
1 json.dumps(s,default=lambda obj:obj.__dict__)
反序列化时
1 2 3 4 def dict2student (d ): return Student(d['name' ],d['age' ],d['score' ]) json.loads(json_str,object_hook=dict2student)
